Info für Weltbild-Kund:innen: So einfach verknüpfen Sie Ihre eBook-Bibliothek mit eBook.de
Info für Weltbild-Kund:innen: So einfach verknüpfen Sie Ihre eBook-Bibliothek mit eBook.de
So geht's
mehr erfahren
product
cover

Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms

Buch (gebunden)
209,99 €inkl. Mwst.
Zustellung: Mo, 30.09. - Sa, 05.10.
Versand in 2 Wochen
Versandkostenfrei
Empfehlen
Optimierung mit mehreren Zielen, evolutionäre Algorithmen: Dieses Buch wendet sich vorrangig an Einsteiger, denn es werden kaum Vorkenntnisse vorausgesetzt. Geboten werden alle notwendigen Grundlagen, um die Theorie auf Probleme der Ingenieurtechnik, der Vorhersage und der Planung anzuwenden. Der Autor gibt auch einen Ausblick auf Forschungsaufgaben der Zukunft.

Inhaltsverzeichnis

Foreword.

Preface.

Prologue.

Multi-Objective Optimization.

Classical Methods.

Evolutionary Algorithms.

Non-Elitist Multi-Objective Evolutionary Algorithms.

Elitist Multi-Objective Evolutionary Algorithms.

Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithms.

Salient Issues of Multi-Objective Evolutionary Algorithms.

Applications of Multi-Objective Evolutionary Algorithms.

Epilogue.

References.

Index.

Produktdetails

Erscheinungsdatum
05. Juli 2001
Sprache
englisch
Auflage
1. Auflage
Seitenanzahl
536
Autor/Autorin
Kalyanmoy Deb
Verlag/Hersteller
Produktart
gebunden
Gewicht
1096 g
Größe (L/B/H)
250/175/33 mm
ISBN
9780471873396

Portrait

Kalyanmoy Deb

Kalyanmoy Deb is an Indian computer scientist. Since 2013, Deb has held the Herman E. & Ruth J. Koenig Endowed Chair in the Department of Electrical and Computing Engineering at Michigan State University, which was established in 2001.

Pressestimmen

"Deb's book is complete, eminently readable, and the coverage is scholarly and thorough. It is my pleasure and duty to urge you to buy this book, read it, use it and enjoy it." (David E. Goldberg, University of Illinois at Urbana-Champaign, USA)
 
"...discusses two multi-objective optimization procedures, namely the ideal procedure and the preference-based one." (Zentralblatt MATH, Vol. 970, 2001/20)
 
Excerpt from Preface: "...provides an extensive discussion on the principles of multi-objective optimization and on a number of classical approaches." (Mathematical Reviews, 2002)
 
"...As a survey, this book is exemplary and forms an essential resource for EMO researchers at the present time." (Siam Review, Vol.44, No.3, 2002)
 
"...a readable account of a topic of current interest in operational research." (Mathematika, No.48, 2001)
 
"...an outstandingly well-organized and clearly written account of the subject" (The Mathematical Gazette, July 2003)

Bewertungen

0 Bewertungen

Es wurden noch keine Bewertungen abgegeben. Schreiben Sie die erste Bewertung zu "Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms" und helfen Sie damit anderen bei der Kaufentscheidung.